پیشگویی ساختار دوم rna مبتنی بر روش اکتشافی
Authors
abstract
rnaها در بسیاری از فرایندهای زیستی و پزشکی نقش حیاتی دارند و کارکرد rna به طور مستقیم به ساختارش وابسته است. طراحی ساختارهای rna مسئله ای اصلی در زمینه ی زیست شناسی است که دردرمان و نانوتکنولوژی اهمیت دارد. به همین دلیل الگوریتم هایی برایپیش گویی ساختار دوم rna ایجاد شده است. در این مقاله الگوریتمی برایپیش گویی دقیق ساختار دوم rna بر اساس کمترین میزان انرژی آزاد و بیشترین تعداد جفت بازهای مجاورارائه می دهیم. این الگوریتم برپایه ی روش اکتشافی است که از یک ماتریسنقطه ایبرای نشان دادن همه ی جفتبازهای ممکنrnaاستفاده می کند. سپس استم ها1 از ماتریس نقطه ای استخراج می شوند و براساس طولشان به ترتیب نزولی و سپس استم های با طول برابر براساسمیزان انرژی آزاد به ترتیب صعودی مرتب می شوند. سرانجام استم ها به ترتیب برای تشکیل ساختار دوم انتخاب می شوند. الگوریتم پیشنهادی روی تعدادی از داده ها از جمله copa، copt، r1inv، r2inv، tar، tar*، dis، incrna54 و repz در باکتر ی ها اجرا می گردد. نتایج آزمایش ها دقت بالای الگوریتم پیشنهادی را که 71/95 درصد است، نشان می دهد. این الگوریتم در زمانکمتری نسبت به سایر روش ها اجرامی شود.
similar resources
پیشگویی دقیق ساختار دوم RNA مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
مولکول RNA نقش مهم و اساسی در فرآیندهای زیستی ایفا می¬کند. در بیشتر مواقع، عملکرد RNAها توسط ساختار آنها مشخص می¬شود. با توجه به پیچیدگی و هزینه بر بودن روش¬های آزمایشگاهی برای پیشگویی ساختار RNAها، از روش¬های محاسباتی استفاده می¬گردد. الگوریتم¬های متنوعی جهت پیشگویی ساختار دوم مولکول RNA وجود دارد. در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک بنام RNAG جهت پیشگویی ساختار دوم مولکول RNA براساس حداقل انرژی ...
full textپیشگویی دقیق ساختار دوم rna مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
مولکول rna نقش مهم و اساسی در فرآیندهای زیستی ایفا می¬کند. در بیشتر مواقع، عملکرد rnaها توسط ساختار آنها مشخص می¬شود. با توجه به پیچیدگی و هزینه بر بودن روش¬های آزمایشگاهی برای پیشگویی ساختار rnaها، از روش¬های محاسباتی استفاده می¬گردد. الگوریتم¬های متنوعی جهت پیشگویی ساختار دوم مولکول rna وجود دارد. در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک بنام rnag جهت پیشگویی ساختار دوم مولکول rna براساس حداقل انرژی آ...
full textپیشگویی برهم کنش دو مولکول rna مبتنی بر روش های اکتشافی
برهم کنش دو مولکول rna در بسیاری از فرآیندهای زیستی مانند تنظیم بیان ژن، کنترل رشد و نمو سلولی نقش دارد. در این فرآیند، یک مولکول rna با ایجاد برهم کنش های پایدار با rna دیگر از ترجمه ی آن جلوگیری می کند. به همین دلیل الگوریتم-هایی جهت پیشگویی برهم کنش دو مولکول rna ایجاد شده اند. یکی از چالش های اکثر این الگوریتم ها، زمان محاسباتی بالای آنها است. در این پایان نامه سه الگوریتم جدید به نام های t...
15 صفحه اولیک الگوریتم مکاشفه ای برای حل مسئله برعکس پیشگویی ساختار rna
عملکرد مولکول rna اغلب وابسته به ساختار فضایی آن است. از این رو مسئله طراحی رشته نوکلئوتیدی یک rna که به ساختار خاصی تا بخورد برای زیست شناسان، پزشکان و داروسازان حائز اهمیت است. این مسئله به مسئله معکوس تاشدگی معروف بوده و بدین صورت تعریف می شود که برای یک ساختار دوم rna داده شده،هدف پیدا کردن دنباله نوکلئوتیدی است که ساختار دوم آن (با حداقل انرژی آزاد) مشابه با ساختار داده شده باشد. رویکردی...
ارائه ی یک روش جمعی وزن دار برای پیش بینی ساختار دوم rna
پیش بینی ساختار دوم آر ان ای نقش اساسی در پی بردن به عملکرد آن دارد. پیوند هیدروژنی میان اسید های نوکلیوتید سازنده یک رشته آر ان ای که زوج های پیوندی نامیده می شوند ساختار دوم آر ان ای را تشکیل می دهد. از آنجا که روش های تجربی برای تعیین این ساختار بسیار پرهزینه و زمان بر هستند، به کمک علم کامپیوتر ابزارهای گوناگونی برای پیش بینی آن طراحی شده است. در پنج سال اخیر تحقیقات گسترده ای جهت بهبود عمل...
طراحی چهارچوب ارزیابی عملکرد پژوهشسراهای دانشآموزی مبتنی بر روش ترکیبی اکتشافی
هدف از اجرای این پژوهش، ارائه چهارچوب ارزیابی عملکرد در پژوهشسراهای دانشآموزی بود. روش پژوهش، روش ترکیبی اکتشافی از نوع طراحی ابزار بود. جامعه آماری، مسئولان این مراکز بودند که در دو مرحله پژوهش (کیفی-کمی) مشارکت داشتند. در مرحله نخست، پنج مصاحبهشونده با روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند و پس از تحلیل مضمون مصاحبه، شش شاخص سنجش عملکرد و تعداد 47 نشانگر برای این شاخصها در مرحله اول به دست آ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
زیست فناوری دانشگاه تربیت مدرسPublisher: دانشگاه تربیت مدرس
ISSN
volume 3
issue 2 2013
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023